AgentHarness 课程

PPT 大纲 — Hermes Agent 培训幻灯片

2.5万字·1小时4分钟·
106张幻灯片逐页大纲

本文档为讲师主导的 Hermes Agent 培训课程提供逐页幻灯片大纲。 共 6 个模块、约 106 张幻灯片，每张幻灯片附讲师备注。 技术术语保留英文，正文使用中文。

Module 1: 认识 Hermes Agent（15 slides）

Slide 1: 封面 — Hermes Agent 培训课程

  • 课程名称：Hermes Agent 专业培训
  • 主讲人 / 日期 / 场地信息
  • 课程时长：约 8 小时（理论 4h + 实操 4h）
  • [讲师备注: 开场白 — 介绍自己和课程目标，确认学员背景分布]

Slide 2: 课程目标与学习路径

  • 理解 AI Agent 与聊天机器人的本质差异
  • 掌握 Hermes Agent 的架构、工具系统、安全模型
  • 能够独立部署、配置、扩展 Hermes Agent
  • 完成飞书接入、自定义工具开发等实操练习
  • [讲师备注: 让学员设定个人学习目标，收集期望]

Slide 3: 什么是 AI Agent — 从问答到执行

  • 传统 AI：单轮问答（User -> LLM -> Response）
  • AI Agent：工具调用循环（User -> LLM -> Tool -> LLM -> ... -> Response）
  • 关键差异：Agent 是"执行者"而非"建议者"
  • [讲师备注: 用"帮你部署项目"举例 — 聊天机器人给步骤，Agent 直接执行]

Slide 4: Hermes Agent 核心定义

  • AI 驱动的自主 Agent 框架（AI-powered Autonomous Agent）
  • 核心引擎：run_agent.py 中的 run_conversation() while 循环
  • IterationBudget 控制迭代上限（默认 90 次）
  • 能力链：理解意图 -> 拆解任务 -> 调用工具 -> 迭代执行 -> 交付结果
  • [讲师备注: 强调"while 循环"是一切的基础，后续模块会反复引用]

Slide 5: 核心特性总览（动画逐步展示）

  • 特性 1：多平台接入（19+ 即时通讯平台）
  • 特性 2：工具调用（30+ 内置工具）
  • 特性 3：子 Agent 委派（并行任务处理）
  • 特性 4：持久记忆（跨会话 MEMORY.md）
  • 特性 5：上下文压缩（自动管理 token 预算）
  • 特性 6：安全审批（多层纵深防御）
  • [讲师备注: 每个特性点击一次展示，配合简短场景描述]

Slide 6: 技术栈概览

  • 语言：Python 3.10+
  • LLM SDK：OpenAI Python SDK（兼容 3 种 API 模式）
  • 异步模型：asyncio + threading 混合
  • 存储：SQLite（会话）、JSONL（日志）、YAML（配置）
  • 部署：Docker / systemd / Nix / Modal
  • 核心依赖：openai、httpx、playwright、yaml
  • [讲师备注: 确认学员对 Python 和异步编程的熟悉程度]

Slide 7: 架构总览图

  • 三层架构：CLI -> Gateway -> Agent
  • CLI 层：hermes_cli/main.py，子命令分发
  • Gateway 层：gateway/run.py，GatewayRunner 主控制器
  • Agent 层：run_agent.py，AIAgent 核心引擎
  • 工具层：tools/registry.py，ToolRegistry 单例
  • [讲师备注: 用 diagrams/architecture.md 中的整体架构图展示]

Slide 8: 快速演示 — CLI 模式

  • 安装：git clone + uv pip install -e ".[all]"
  • 配置：hermes setup 交互式向导
  • 运行：hermes 启动交互式对话
  • 演示：让 Agent 执行一个简单任务（如创建文件、搜索代码）
  • [讲师备注: 现场演示，让学员看到 Agent 的工具调用循环]

Slide 9: 快速演示 — Gateway 模式

  • 启动：hermes gateway run
  • 飞书接入：配置 FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET
  • 演示：在飞书中 @机器人 发送消息，观察 Agent 响应
  • 核心类：GatewayRunner（gateway/run.py:510）
  • [讲师备注: 如果环境允许，现场演示飞书接入；否则用截图展示]

Slide 10: 适用场景矩阵 — 开发与运维

  • 软件开发：代码编写、调试排错、Git 操作、重构
  • DevOps：Docker 部署、CI/CD 配置、监控告警、日志分析
  • 数据分析：数据清洗、统计分析、可视化、报告生成
  • [讲师备注: 让学员分享自己的使用场景]

Slide 11: 适用场景矩阵 — 内容与协作

  • 内容创作：文档编写、翻译、审核、SEO 优化
  • 团队协作：Slack/Discord/飞书/钉钉集成
  • 个人效率：Telegram/WhatsApp 助手、邮件自动化
  • 定时任务：Cron 自动巡检、日报生成
  • [讲师备注: 强调多平台接入是 Hermes 的差异化优势]

Slide 12: Hermes vs ChatGPT vs Copilot 对比

  • 交互模式：自主工具调用循环 vs 单轮问答 vs 代码补全
  • 工具调用：30+ 内置工具自动执行 vs 无 vs 无
  • 执行环境：本地/Docker/Modal/SSH vs 沙箱 vs 编辑器内
  • 记忆能力：持久记忆 MEMORY.md vs 会话内 vs 项目上下文
  • 多平台：19+ 平台 vs Web/App vs IDE 插件
  • [讲师备注: 强调 Agent 是"执行者"而非"建议者"这一核心差异]

Slide 13: 安装与环境准备

  • 前置条件：Python 3.10+、Git、API Key
  • 安装命令：pip install -e ".[all]" 或 uv pip install -e ".[all]"
  • 配置文件位置：~/.hermes/config.yaml + ~/.hermes/.env
  • Profile 系统：hermes -p work 多环境切换
  • 诊断工具：hermes doctor 检查配置完整性
  • [讲师备注: 确认所有学员完成安装，为后续实操做准备]

Slide 14: 配置系统快速入门

  • config.yaml 结构：model / terminal / memory / delegation / security
  • .env 文件：API Key 等敏感信息存储
  • 优先级链：命令行参数 > .env > config.yaml > 代码默认值
  • 环境变量展开：支持 ${ENV_VAR} 语法
  • [讲师备注: 展示一个最小化配置示例，让学员快速上手]

Slide 15: Module 1 小结与 Q&A

  • 回顾：Hermes Agent 是什么、核心特性、架构概览、快速体验
  • 关键概念：工具调用循环、三层架构、IterationBudget
  • 预告：下一模块深入核心架构
  • [讲师备注: 留 5-10 分钟答疑，确认学员对基础概念的理解]

Module 2: 核心架构（20 slides）

Slide 16: Module 2 开场 — 三层架构总览

  • CLI 层（hermes_cli/main.py）— 用户交互前端
  • Gateway 层（gateway/run.py）— 多平台消息路由
  • Agent 层（run_agent.py）— LLM 交互与工具调度
  • 数据流方向：用户 -> CLI/Gateway -> AIAgent -> Tools -> LLM
  • [讲师备注: 每层用不同颜色标注，后续 slides 逐层展开]

Slide 17: CLI 层 — 执行流程

  • 第一步：Profile 覆盖（_apply_profile_override()，第 83 行）
  • 第二步：环境加载（load_hermes_dotenv()）
  • 第三步：子命令分发（chat / gateway / setup / doctor / sessions）
  • Profile 解析优先级：命令行参数 > active_profile 文件 > 默认
  • [讲师备注: 重点讲解 Profile 为什么必须在 import 之前执行]

Slide 18: Gateway 层 — GatewayRunner 类

  • 核心类：GatewayRunner（gateway/run.py:510）
  • 关键组件：SessionStore / DeliveryRouter / PlatformAdapter
  • Agent 缓存：_agent_cache 维持 Prompt Caching 有效性
  • SSL 自动检测：NixOS 等非标准系统的 CA 证书处理
  • [讲师备注: 解释为什么需要 Agent 缓存 — Anthropic Prompt Caching]

Slide 19: Gateway — 配置桥接机制

  • config.yaml 值桥接到环境变量（第 89-207 行）
  • 统一使用 os.getenv() 读取配置
  • 优先级：.env > config.yaml > 代码默认值
  • 环境变量分类：TERMINAL_* / AUXILIARY_* / HERMES_*
  • [讲师备注: 解释为什么不直接读 config.yaml — 向后兼容 + 环境变量覆盖]

Slide 20: Agent 层 — AIAgent 类初始化

  • AIAgent.__init__（第 516-1199 行，约 680 行）
  • 初始化阶段：安全 stdio / API 模式 / Provider 路由 / 工具加载 / 记忆系统
  • API 模式自动检测：chat_completions / codex_responses / anthropic_messages
  • [讲师备注: 强调这是"重量级"类，后续 slides 拆解各阶段]

Slide 21: 消息处理流程 — 时序图

  • 用户消息 -> 平台适配器 -> GatewayRunner -> SessionStore
  • -> HookRegistry.emit("agent:start") -> AIAgent.run_conversation()
  • -> ContextCompressor 检查 -> LLM API 调用 -> 工具执行循环
  • -> HookRegistry.emit("agent:end") -> SessionStore.save -> 平台回复
  • [讲师备注: 用 diagrams/architecture.md 中的时序图展示，重点标注每一步]

Slide 22: AIAgent 核心循环 — run_conversation()

  • 入口方法：run_conversation()（第 7506 行）
  • 阶段 1：初始化（安全 stdio、Surrogate 清理、连接健康检查）
  • 阶段 2：系统提示构建（SOUL.md + 平台上下文 + 记忆 + 技能）
  • 阶段 3：主循环（LLM 调用 -> 工具执行 -> 预算检查 -> 循环）
  • 阶段 4：后处理（记忆 flush、会话日志）
  • [讲师备注: 这是整个系统最核心的方法，需要重点讲解]

Slide 23: IterationBudget — 迭代预算控制

  • 类定义：IterationBudget（第 170 行），线程安全
  • 核心方法：consume() / refund() / reset()
  • 父 Agent 默认 90 次，子 Agent 默认 50 次
  • 优雅耗尽：预算耗尽时注入提示，给模型最后一次机会总结
  • execute_code 的迭代可退款
  • [讲师备注: 为什么需要线程安全 — 子 Agent 并行执行场景]

Slide 24: 工具调用循环动画

  • 动画 Step 1：LLM 返回包含 tool_calls 的响应
  • 动画 Step 2：Agent 遍历 tool_calls，调用 ToolRegistry.dispatch()
  • 动画 Step 3：工具返回 JSON 结果，追加到消息列表
  • 动画 Step 4：IterationBudget.consume() 检查
  • 动画 Step 5：再次调用 LLM，携带工具结果
  • 循环直到 LLM 不再返回 tool_calls 或预算耗尽
  • [讲师备注: 用逐步动画展示，每步暂停解释。可用 diagrams 中的流程图]

Slide 25: Provider 路由机制 — 三种 API 模式

  • chat_completions：OpenAI 兼容端点（大多数 API）
  • codex_responses：OpenAI Responses API（GPT-5.x）
  • anthropic_messages：Anthropic Messages API（原生 Claude）
  • 自动检测逻辑：provider 名称 -> URL 模式 -> 默认值
  • [讲师备注: 解释为什么需要支持三种模式 — 兼容性 + 性能差异]

Slide 26: Provider — 检测链与自动升级

  • 检测优先级：显式 api_mode > provider 名 > URL 匹配 > 默认
  • 自动升级：GPT-5.x 模型必须使用 Responses API
  • Fallback 链：主 Provider 不可用时自动切换备用
  • Prompt Caching：Anthropic Claude 的缓存优化
  • [讲师备注: 展示配置示例，让学员理解如何配置多 Provider]

Slide 27: 配置系统层级

  • 五层优先级：命令行参数 > .env > config.yaml > 代码默认值
  • config.yaml 主要配置段：model / terminal / memory / delegation / security
  • 环境变量展开：${ENV_VAR} 语法
  • Profile 系统：独立配置目录 ~/.hermes-<profile>/
  • [讲师备注: 用 diagrams/architecture.md 中的配置层级图展示]

Slide 28: config.yaml 结构详解

  • model：provider / default / context_length / fallback_model
  • terminal：backend / timeout / cwd / docker_image
  • memory：memory_enabled / user_profile_enabled / provider
  • delegation：max_concurrent_children / max_iterations / model
  • security：redact_secrets / tirith_enabled
  • [讲师备注: 展示完整配置文件，逐段解释]

Slide 29: 会话管理 — SessionStore

  • 核心类：SessionStore（gateway/session.py:495）
  • 存储后端：SQLite（主）+ JSONL（降级）
  • 数据结构：SessionSource（来源信息）+ SessionContext（连接上下文）
  • PII 脱敏：SHA-256 前 12 位确定性哈希
  • [讲师备注: 解释为什么需要 PII 脱敏 — WhatsApp/Signal 手机号保护]

Slide 30: 会话重置策略

  • per_message：每条消息创建新会话（无上下文）
  • per_conversation：基于超时的会话延续（默认）
  • never：永远不重置
  • 活跃进程保护：有后台任务时不重置
  • [讲师备注: 让学员思考不同场景下应选择哪种策略]

Slide 31: Agent 缓存与 Prompt Caching

  • _agent_cache：按 session_key 缓存 AIAgent 实例
  • 目的：维持 Anthropic Prompt Caching 的前缀稳定性
  • 缓存失效：配置变更时重建
  • 内存考虑：长时间运行后缓存积累的内存压力
  • [讲师备注: 解释 Prompt Caching 的成本优势 — 输入成本降低约 75%]

Slide 32: 异步模型 — asyncio + threading

  • Gateway 层：asyncio 事件循环（平台适配器异步 IO）
  • Agent 层：同步 + ThreadPoolExecutor（工具并行执行）
  • 异步桥接：_run_async() 处理三种场景
  • 场景 1：已有事件循环 -> 新建线程
  • 场景 2：工作线程 -> 每线程持久循环
  • 场景 3：主线程 -> 共享持久循环
  • [讲师备注: 这是 Hermes 异步架构的核心设计，需要仔细讲解]

Slide 33: 上下文压缩触发机制

  • ContextCompressor（agent/context_compressor.py）
  • 触发条件：prompt_tokens >= threshold_tokens（默认 50%）
  • 五步压缩算法：剪枝 -> 保护头部 -> 保护尾部 -> LLM 摘要 -> 组装
  • 摘要模板：Goal / Progress / Decisions / Files / Remaining Work
  • [讲师备注: 下一模块再详细展开，这里只介绍触发时机和目标]

Slide 34: 系统提示词构建流程

  • 组件化拼装：Identity -> PlatformHints -> SkillsIndex -> ContextFiles -> Memory -> Guidance
  • Identity：SOUL.md（用户自定义）或 DEFAULT_AGENT_IDENTITY
  • Context Files：.hermes.md / AGENTS.md / CLAUDE.md 按优先级加载
  • 注入扫描：检测 prompt injection 和不可见 Unicode
  • [讲师备注: 强调系统提示词构建是 Agent 行为的基础]

Slide 35: Module 2 小结与 Q&A

  • 三层架构：CLI -> Gateway -> Agent
  • 核心循环：run_conversation() 的 while 循环
  • IterationBudget：迭代预算控制
  • Provider 路由：三种 API 模式 + Fallback
  • 配置系统：五层优先级 + Profile 隔离
  • [讲师备注: 留 10 分钟答疑，这是理解后续模块的基础]

Module 3: 工具系统（18 slides）

Slide 36: Module 3 开场 — 工具系统架构

  • ToolRegistry 单例（tools/registry.py）
  • 模块级注册：每个工具文件导入时自动 registry.register()
  • 统一调度：registry.dispatch(name, args) 路由到 handler
  • 工具发现：model_tools.py 的 _discover_tools() 导入所有模块
  • [讲师备注: 展示 diagrams 中的工具注册与调度架构图]

Slide 37: ToolEntry 数据结构

  • 字段：name / toolset / schema / handler / check_fn / requires_env / is_async / emoji
  • __slots__ 设计：节省内存、防止动态属性注入
  • schema 格式：OpenAI function calling JSON Schema
  • check_fn：可用性检查函数（如检查 API Key 是否配置）
  • [讲师备注: 展示一个完整的 ToolEntry 实例]

Slide 38: 工具注册流程

  • 时机：模块导入时（import tools.terminal_tool -> 末尾 registry.register()）
  • 导入链：registry.py <- tools/*.py <- model_tools.py <- run_agent.py
  • 循环安全：registry.py 不导入任何工具文件
  • 动态发现：MCP 工具 + 插件工具在标准发现后加载
  • [讲师备注: 画导入依赖图，强调为什么这样设计避免循环]

Slide 39: 内置工具一览 — 终端与文件

  • terminal：6 种执行后端（local/docker/modal/ssh/singularity/daytona）
  • read_file / write_file / patch / search_files：文件操作工具集
  • 后端选择：TERMINAL_ENV 环境变量控制
  • 超时控制：前台命令最大 600 秒
  • [讲师备注: 重点讲解 terminal 工具，它是使用最频繁的工具]

Slide 40: 内置工具一览 — Web 与浏览器

  • web_search / web_extract：Web 搜索和内容提取
  • browser_navigate / browser_snapshot / browser_click / browser_type：浏览器自动化
  • 三种浏览器后端：Local Chromium / Browserbase / Browser Use
  • Accessibility Tree 交互：基于文本而非截图
  • [讲师备注: 演示浏览器工具的使用，展示 Accessibility Tree 输出]

Slide 41: 内置工具一览 — 其他工具

  • vision_analyze：图像分析
  • delegate_task：子 Agent 委派
  • memory：持久记忆管理
  • skills_list / skill_view / skill_manage：技能管理
  • cronjob：定时任务
  • text_to_speech：TTS 语音合成
  • clarify：向用户提问澄清
  • [讲师备注: 快速过一遍，后续模块会深入部分工具]

Slide 42: 工具调度流程 — handle_function_call()

  • 统一入口：handle_function_call()（model_tools.py:459）
  • Step 1：参数类型强制转换（coerce_tool_args）
  • Step 2：Agent 循环拦截（todo/memory/session_search/delegate_task）
  • Step 3：插件 pre_tool_call 钩子
  • Step 4：registry.dispatch() 路由到 handler
  • Step 5：插件 post_tool_call 钩子
  • [讲师备注: 画出完整的调度流程图]

Slide 43: 参数类型强制转换

  • 问题：LLM 返回字符串类型的数字和布尔值（"42" 而非 42）
  • 解决：coerce_tool_args() 根据 schema 自动转换
  • 支持转换："42" -> 42 / "3.14" -> 3.14 / "true" -> True
  • 联合类型按顺序尝试
  • [讲师备注: 这是 LLM 工具调用中常见的问题，几乎所有框架都会遇到]

Slide 44: 异步桥接 — _run_async()

  • 问题：Agent 层同步，但很多工具 handler 是异步
  • 三种场景处理：
    • 已有事件循环（Gateway）-> 新建线程
    • 工作线程（并行执行）-> 每线程持久循环
    • 主线程（CLI）-> 共享持久循环
  • registry.dispatch() 自动检测 is_async 并桥接
  • [讲师备注: 这是 Hermes 异步架构的精妙之处]

Slide 45: 并行执行安全模型

  • 条件：模型返回多个 tool_calls 时判断是否可并行
  • 并行安全白名单：_PARALLEL_SAFE_TOOLS（read_file / web_search 等）
  • 永不并行：clarify（需要用户交互）
  • 路径作用域检查：read_file("/a") + write_file("/a") -> 检查路径重叠
  • 最大并发：8 个线程
  • [讲师备注: 解释为什么需要路径检查 — 避免读写冲突]

Slide 46: Agent 循环拦截工具

  • 拦截列表：todo / memory / session_search / delegate_task
  • 原因：这些工具需要访问 Agent 级别状态（TodoStore / MemoryStore）
  • 处理方式：handle_function_call() 返回错误，Agent 主循环自行处理
  • 绕过 model_tools.py 的标准路由
  • [讲师备注: 这是工具系统中的一个特殊情况，需要特别注意]

Slide 47: 终端工具 — 破坏性命令检测

  • Agent 层：_is_destructive_command()（run_agent.py:256）
  • 正则匹配：rm / mv / sed -i / git reset 等
  • 工具层：Tirith 安全扫描器（AST 级别分析）
  • 纵深防御：正则匹配 -> Tirith 扫描 -> 用户审批
  • [讲师备注: 用实际命令示例展示检测效果]

Slide 48: 终端工具 — Sudo 密码处理

  • 命令重写：sudo -> sudo -S -p ''（从 stdin 读密码）
  • 密码来源：环境变量 / 交互式提示（45 秒超时）
  • 会话内密码缓存
  • 安全考量：密码不以明文出现在命令历史中
  • [讲师备注: 解释为什么需要这种处理 — Agent 场景下的 sudo 场景]

Slide 49: 自定义工具开发 — 最简示例

  • Step 1：创建 tools/database_tool.py
  • Step 2：定义 JSON Schema（DATABASE_QUERY_SCHEMA）
  • Step 3：实现 handler 函数（_handle_database_query）
  • Step 4：模块级调用 registry.register()
  • Step 5：在 model_tools.py 的 _discover_tools() 中添加模块
  • [讲师备注: 现场编码演示，让学员跟着做]

Slide 50: 自定义工具 — 异步工具开发

  • handler 声明为 async def
  • 注册时设置 is_async=True
  • registry.dispatch() 自动通过 _run_async() 桥接
  • 示例：使用 httpx AsyncClient 的天气查询工具
  • [讲师备注: 展示异步工具的完整代码]

Slide 51: MCP 工具扩展

  • MCP（Model Context Protocol）：标准化外部工具协议
  • 配置：config.yaml 的 mcp_servers 节
  • 动态注册：发现后通过 registry.register() 注册
  • 热更新：MCP 服务器发送 notifications/tools/list_changed 时重新注册
  • [讲师备注: MCP 是 Agent 生态的重要趋势]

Slide 52: 工具集过滤与配置

  • 白名单模式：enabled_toolsets 只包含指定工具集
  • 黑名单模式：disabled_toolsets 排除指定工具集
  • 兼容性：_LEGACY_TOOLSET_MAP 支持新旧工具集名称
  • check_fn 运行时检查：API Key 缺失的工具自动隐藏
  • [讲师备注: 展示如何通过配置控制可用工具范围]

Slide 53: Module 3 小结与实操练习

  • ToolRegistry 单例 + 模块级注册
  • handle_function_call() 统一调度
  • 参数强制转换 + 异步桥接 + 并行安全
  • 自定义工具开发：Schema + Handler + Register
  • 实操：编写一个简单的自定义工具
  • [讲师备注: 留 15 分钟让学员实操编写自定义工具]

Module 4: 多平台 + Hook + 技能（20 slides）

Slide 54: Module 4 开场 — 平台适配器架构

  • BasePlatformAdapter 抽象基类（gateway/platforms/base.py:726）
  • 核心抽象方法：connect() / disconnect() / send() / get_chat_info()
  • 可选方法：edit_message() / send_typing() / send_image() / send_voice()
  • 设计原则：平台无关的 Agent 能力 + 平台特定的消息处理
  • [讲师备注: 强调 BasePlatformAdapter 是所有平台的统一接口]

Slide 55: MessageEvent — 统一消息模型

  • 数据类：text / message_type / source / media_urls / auto_skill
  • MessageType 枚举：TEXT / PHOTO / VIDEO / AUDIO / VOICE / DOCUMENT
  • 消息归一化：每个平台将原生格式转换为 MessageEvent
  • 命令解析：is_command() / get_command() 便捷方法
  • [讲师备注: 展示消息归一化的价值 — Agent 层不需要关心平台差异]

Slide 56: SendResult 与重试机制

  • SendResult 数据类：success / message_id / error / retryable
  • 基类重试逻辑（_send_with_retry，第 1331 行）
  • 可重试错误：ConnectionError / ConnectionReset -> 指数退避
  • 超时错误：不重试（消息可能已送达，避免重复）
  • 格式化错误：尝试纯文本降级
  • [讲师备注: 解释为什么超时不重试 — 消息可能已经送达用户]

Slide 57: 适配器生命周期

  • 初始化：super().init() + 平台配置加载
  • 连接：依赖检查 -> 凭证验证 -> 平台锁获取 -> 建立连接
  • 消息接收：归一化 -> MessageEvent -> handle_message()
  • 消息发送：extract_media -> auto-TTS -> send_text -> send_images
  • 断线重连：_set_fatal_error() + Gateway 自动重启
  • [讲师备注: 画出完整的生命周期图]

Slide 58: 飞书适配器实战 — 连接建立

  • 两种模式：WebSocket（推荐）+ Webhook
  • connect() 流程：依赖检查 -> 凭证验证 -> 平台锁 -> WebSocket 连接
  • SDK 集成：lark-oapi 的 FeishuWSClient
  • 独立线程运行 WebSocket 客户端
  • [讲师备注: 重点讲解 WebSocket 模式 — 不需要公网 IP]

Slide 59: 飞书适配器实战 — 消息处理

  • 事件注册：im_message_receive / message_reaction / card_action
  • 消息类型映射：text / post（富文本）/ image / file / audio / merge_forward
  • 富文本解析：递归处理 text / a / at / img / code_block 元素
  • @机器人触发：检查 mentioned_ids 匹配 bot_open_id
  • [讲师备注: 展示飞书 Post 消息的 JSON 结构和归一化结果]

Slide 60: 飞书适配器实战 — 消息发送

  • 两种格式：纯文本（msg_type="text"）/ 富文本 Post（msg_type="post"）
  • 文件上传：本地文件 -> 飞书 CDN -> image_key/file_key -> 消息体
  • 批量发送优化：FeishuBatchState 延迟合并
  • 群聊权限规则引擎
  • [讲师备注: 展示发送消息的完整代码流程]

Slide 61: API Server 适配器

  • OpenAI 兼容 HTTP API
  • 端点：/v1/chat/completions / /v1/responses / /v1/models / /v1/runs
  • ResponseStore：SQLite 持久化会话状态
  • 前端兼容：Open WebUI / LobeChat / LibreChat 可直接接入
  • [讲师备注: 这是将 Hermes 作为后端 API 使用的关键适配器]

Slide 62: 接入新平台模式

  • Step 1：继承 BasePlatformAdapter
  • Step 2：实现 connect() / disconnect() / send() / get_chat_info()
  • Step 3：实现消息归一化（_normalize_message）
  • Step 4：在 Platform 枚举中注册
  • Step 5：在 config.yaml 中添加平台配置
  • [讲师备注: 展示完整的模板代码，让学员了解接入流程]

Slide 63: Hook 系统概述

  • HookRegistry 类（gateway/hooks.py:34）
  • 轻量级事件处理器，在 Agent 生命周期关键节点触发
  • 目录结构：~/.hermes/hooks/<hook-name>/HOOK.yaml + handler.py
  • 事件类型：gateway:startup / session:start / agent:start / agent:end / command:*
  • [讲师备注: Hook 是"开闭原则"的体现 — 对扩展开放，对修改关闭]

Slide 64: Hook 生命周期事件

  • gateway:startup：Gateway 进程启动
  • session:start / session:end / session:reset：会话生命周期
  • agent:start / agent:step / agent:end：Agent 处理流程
  • command:*：任意斜杠命令（支持通配符匹配）
  • [讲师备注: 展示 diagrams 中的 Hook 生命周期图]

Slide 65: Hook — discover_and_load() 流程

  • Step 1：注册内置 Hook（boot-md）
  • Step 2：扫描 ~/.hermes/hooks/ 目录
  • Step 3：解析 HOOK.yaml 清单
  • Step 4：动态导入 handler.py
  • Step 5：提取 handle 函数并注册到事件
  • 错误隔离：单个 Hook 失败不影响其他 Hook
  • [讲师备注: 展示 HOOK.yaml 和 handler.py 的最小示例]

Slide 66: Hook — emit() 事件触发

  • 精确匹配 + 通配符匹配（command:*）
  • 同步/异步兼容：asyncio.iscoroutine() 检测
  • 错误隔离：try/except 包裹，Hook 失败不阻断主流程
  • 非阻塞保证：Hook 异常只打印日志
  • [讲师备注: 强调"Hook 失败不阻断主流程"的设计原则]

Slide 67: i18n Hook 案例展示

  • 设计思路：monkey-patch BasePlatformAdapter.send()
  • gateway:startup 事件中替换所有适配器的 send() 方法
  • pkgutil.iter_modules 遍历所有适配器子类
  • 翻译策略：精确匹配 + 子串匹配（按长度降序）
  • [讲师备注: 展示完整的 i18n Hook 代码，让学员理解 monkey-patch 方式]

Slide 68: 内置 Hook — boot-md

  • 功能：Gateway 启动时执行 ~/.hermes/BOOT.md
  • 非阻塞：独立线程执行，不阻塞 Gateway 启动
  • 静默模式：回复包含 [SILENT] 则不发送通知
  • 限制：max_iterations=20，防止无限循环
  • [讲师备注: 展示 BOOT.md 的示例内容 — 启动检查清单]

Slide 69: 技能系统设计 — 渐进式披露

  • 四层架构：
    • Tier 0：categories() — 分类名 + 描述
    • Tier 1：skills_list() — 技能名 + 描述
    • Tier 2：skill_view(name) — SKILL.md 完整内容
    • Tier 3：skill_view(name, file_path) — 关联文件
  • 核心优势：token 效率，按需加载
  • [讲师备注: 解释为什么需要渐进式披露 — 节省 token 开销]

Slide 70: SKILL.md 格式规范

  • YAML Frontmatter：name / description / version / platforms / prerequisites
  • Markdown 正文：铁律 + 标准化流程 + 故障排除
  • 关联目录：references/ / templates/ / assets/ / scripts/
  • 平台兼容性检查：skill_matches_platform()
  • [讲师备注: 展示一个完整的 SKILL.md 示例]

Slide 71: 技能加载与安全检查

  • 安全检查 1：路径遍历防护（validate_within_dir）
  • 安全检查 2：Prompt 注入检测（_INJECTION_PATTERNS）
  • 安全检查 3：信任目录验证
  • 环境变量准备：检查 required_environment_variables
  • Gateway 模式：无法安全输入密钥，提示用户手动配置 .env
  • [讲师备注: 强调技能加载的安全考量]

Slide 72: 编写部署技能实战

  • cloud-deploy 技能案例：6 步标准化部署流程
  • 铁律设计：绝不修改 Nginx listen 指令（带原因和后果说明）
  • 错误处理：每步定义回滚策略
  • 关联文件：references/nginx.md / templates/service.conf
  • [讲师备注: 展示 cloud-deploy 技能的完整结构和铁律部分]

Slide 73: 技能最佳实践

  • 描述编写：说明触发条件 + 覆盖核心功能 + 突出价值（< 1024 字符）
  • 铁律约束：明确性 + 原因驱动 + 后果可预测 + 正反对比（3-5 条）
  • 错误处理：立即停止 + 回滚优先 + 清晰报告 + 等待指示
  • 关联文件：长内容放 references/ 而非 SKILL.md 正文
  • [讲师备注: 让学员思考如何为自己的场景编写技能]

Slide 74: Module 4 小结与实操练习

  • 平台适配器：BasePlatformAdapter + MessageEvent + SendResult
  • 飞书实战：WebSocket + 富文本解析 + 文件上传
  • Hook 系统：事件驱动 + 通配符 + 错误隔离
  • 技能系统：渐进式披露 + SKILL.md 格式 + 安全检查
  • 实操：编写一个简单的 Hook 或技能
  • [讲师备注: 留 20 分钟实操，学员可选择编写 Hook 或技能]

Module 5: 记忆 + 安全（18 slides）

Slide 75: Module 5 开场 — 记忆系统架构

  • 双存储模型：MEMORY.md（Agent 笔记）+ USER.md（用户画像）
  • MemoryStore 类（tools/memory_tool.py:100）
  • 核心设计：冻结快照机制 + 原子写入 + 文件锁
  • MemoryManager 编排器：内置 provider + 最多一个外部 provider
  • [讲师备注: 记忆和上下文是 Agent 长期可用性的基石]

Slide 76: MEMORY.md 与 USER.md

  • MEMORY.md：Agent 自身笔记（环境事实、项目约定、经验教训），上限 2200 字符
  • USER.md：用户画像（姓名、角色、偏好、习惯），上限 1375 字符
  • 字符数限制：模型无关，不同 LLM 的 tokenizer 不影响行为一致性
  • 条目分隔符：§（在正常内容中极少出现）
  • [讲师备注: 解释为什么用字符数而非 token 数 — 跨模型一致性]

Slide 77: 冻结快照机制

  • 核心设计：系统提示词使用加载时的快照，而非实时状态
  • 目的：保证 prefix cache 稳定性（Anthropic Prompt Caching）
  • 中途写入：立即持久化到磁盘，但不更新系统提示词
  • 下次会话启动时快照才刷新
  • 缓存命中率：从 0% 提升到接近 100%
  • [讲师备注: 这是 MemoryStore 最精妙的设计，需要重点讲解]

Slide 78: 文件持久化与并发安全

  • 原子写入：tempfile + fsync + os.replace()
  • 文件锁：fcntl.flock（Linux）/ msvcrt（Windows）
  • 锁内重读：每次操作前在锁保护下重新读取最新状态
  • os.replace() vs os.rename()：前者是原子操作
  • [讲师备注: Gateway 多会话并发场景下的安全保障]

Slide 79: 记忆工具接口

  • 四个操作：add / replace / remove / read
  • 子串匹配：replace 和 remove 使用模糊匹配，降低模型精确性要求
  • 重复检测：多个匹配时要求更具体的文本
  • 自动 Flush：每 N 个 turn 提示 Agent 保存有价值的信息
  • [讲师备注: 展示 MEMORY_SCHEMA 的指导文本]

Slide 80: 上下文压缩 — 5 步算法动画

  • Step 1：剪枝旧工具输出（> 200 字符的 tool result 替换为占位符，无需 LLM）
  • Step 2：保护头部消息（protect_first_n=3，系统提示词不可压缩）
  • Step 3：保护尾部消息（按 token 预算反向计算，最少 3 条）
  • Step 4：LLM 结构化摘要（Goal / Progress / Decisions / Files / Remaining Work）
  • Step 5：迭代更新（后续压缩在旧摘要基础上增量更新）
  • [讲师备注: 用 diagrams 中的压缩算法流程图逐步动画展示]

Slide 81: 压缩摘要模板

  • Goal：用户目标
  • Progress：Done / In Progress / Blocked
  • Key Decisions：关键技术决策
  • Resolved Questions vs Pending User Asks：防止重复回答
  • Relevant Files：具体文件路径
  • Remaining Work：待办事项
  • "Different assistant" 隔离框架：交接语义，避免摘要中执行指令
  • [讲师备注: 展示一个完整的压缩摘要示例]

Slide 82: 压缩边界对齐与工具配对

  • _align_boundary_forward / _align_boundary_backward：不在 tool_call/result 组中间切割
  • _sanitize_tool_pairs：修复孤儿 tool_call 或 tool_result
  • 消息角色交替：避免连续相同角色（API 要求）
  • 摘要失败处理：静态回退 + 600 秒冷却期
  • [讲师备注: 这些是压缩后 API 合法性的关键保证]

Slide 83: 系统提示词构建

  • 7 层组件化拼装：
    1. Identity（SOUL.md）
    2. Platform Hints
    3. Skills Index
    4. Context Files
    5. Memory Snapshot
    6. Behavioral Guidance
    7. Nous Subscription
  • 每层独立可配置、职责单一
  • [讲师备注: 展示完整的系统提示词结构图]

Slide 84: 注入扫描 — Prompt Injection 防御

  • 威胁模式：ignore previous instructions / system prompt override / hidden div
  • 不可见字符检测：零宽空格 / BOM / 方向控制符
  • 处理方式：检测到威胁时替换为警告，而非拒绝加载
  • 方向控制符风险：U+202E RTL Override 可隐藏恶意文本
  • [讲师备注: 展示几种注入攻击的示例]

Slide 85: 安全模型 — 多层防护总览

  • Layer 0：容器沙箱隔离（环境级隔离，限制爆炸半径）
  • Layer 1：DANGEROUS_PATTERNS 正则匹配（快速模式匹配）
  • Layer 2：Tirith 深度扫描（内容级威胁检测）
  • Layer 3：内容注入扫描（防止 Prompt Injection）
  • Layer 4：检查点回滚（最后一道防线，恢复误操作）
  • [讲师备注: 纵深防御 — 每层独立工作，即使某层被绕过，其他层仍提供保护]

Slide 86: 命令审批系统

  • DANGEROUS_PATTERNS：约 30 个正则表达式
  • 覆盖类别：文件删除 / 权限变更 / 系统破坏 / SQL 危险 / 远程执行 / 自我终止
  • 敏感写入目标：/etc/ / /dev/sd / ~/.ssh/ / ~/.hermes/.env
  • 命令规范化：ANSI 剥离 + null 字节移除 + Unicode NFKC 规范化
  • [讲师备注: 展示几个被检测到的危险命令示例]

Slide 87: 审批级别与 YOLO 模式

  • 四种审批：once（仅一次）/ session（会话内）/ always（永久）/ deny（拒绝）
  • 持久化：always 写入 config.yaml 的 command_allowlist
  • Key 别名映射：正则变更不影响已有审批
  • YOLO 模式：Gateway 中按会话启用，ContextVar 隔离
  • [讲师备注: 解释为什么 YOLO 是会话级而非全局级]

Slide 88: Smart Approval — 智能审批

  • 辅助 LLM 评估命令实际风险，自动审批误报
  • 三种返回值：approve（自动批准）/ deny（阻止）/ escalate（手动审批）
  • 典型误报：python3 -c "print('hello')" / git commit -m "fix: remove deprecated API"
  • 配置：approvals.mode = smart / timeout = 60 / gateway_timeout = 300
  • [讲师备注: 解释 Smart Approval 的价值 — 减少审批疲劳]

Slide 89: Tirith 安全扫描器

  • Rust 编写的独立安全二进制，扫描延迟 < 100ms
  • 检测能力：同形字 URL / pipe-to-interpreter / terminal injection
  • 自动安装：后台线程下载 + SHA-256 校验 + Cosign 签名验证
  • Fail-Open vs Fail-Closed：默认 fail-open（可用性优先）
  • 与 DANGEROUS_PATTERNS 协同：单一审批提示，合并所有警告
  • [讲师备注: 展示 Tirith 的调用方式和输出格式]

Slide 90: Gateway 异步审批

  • 问题：Agent 在线程池中运行，不能阻塞在 input()
  • 解决：_ApprovalEntry + threading.Event + 回调通知
  • 流程：Agent 线程创建审批请求 -> 回调通知用户 -> 用户 /approve 或 /deny
  • 超时：300 秒未响应自动拒绝
  • 并发支持：每个 Agent 线程独立审批，FIFO 解决
  • [讲师备注: 画出 Gateway 异步审批的完整时序图]

Slide 91: 检查点系统 — Shadow Git

  • CheckpointManager（tools/checkpoint_manager.py）
  • Shadow Git 仓库：独立于用户项目的 git 仓库
  • 路径确定性：SHA-256(工作目录)[:16]
  • 透明性：通过 GIT_DIR / GIT_WORK_TREE 环境变量隔离
  • 触发时机：每轮首次文件修改前自动创建
  • [讲师备注: 解释为什么用 Shadow Git 而非简单的文件备份]

Slide 92: 检查点 — 回滚与安全

  • 回滚粒度：整个目录 / 单个文件 / 预览差异
  • 安全验证：commit hash 格式校验 + 文件路径防遍历 + 回滚前创建新快照
  • 排除规则：node_modules / .env / pycache / .git / .venv
  • 文件上限：_MAX_FILES = 50,000
  • 用户交互：/rollback / /rollback / /rollback diff
  • [讲师备注: 演示 /rollback 命令的使用]

Module 6: 高级特性 + 运维（15 slides）

Slide 93: Module 6 开场 — 子 Agent 委派架构

  • delegate_task 工具（tools/delegate_tool.py）
  • 隔离设计：独立上下文 + 独立终端会话 + 受限工具集
  • 并行执行：ThreadPoolExecutor，默认最大 3 个并发子 Agent
  • 深度限制：MAX_DEPTH = 2（parent -> child -> 不允许 grandchild）
  • [讲师备注: 展示 diagrams 中的子 Agent 委派架构图]

Slide 94: 子 Agent — 工具集控制与凭证

  • 工具过滤：移除 delegate/clarify/memory/send_message/execute_code
  • 凭证池轮转：子 Agent 共享父 Agent 的凭证池，租约机制
  • 心跳机制：每 30 秒向父 Agent 报告活跃状态，防止不活跃超时
  • 进度回调：实时显示子 Agent 的工具调用（CLI 树状 / Gateway 批量）
  • [讲师备注: 解释为什么禁止这些工具 — 每个都有明确的隔离理由]

Slide 95: 子 Agent — 结果格式与工具名恢复

  • 结构化结果：status / summary / api_calls / duration / tokens / tool_trace
  • 工具追踪：tool_call_id 正确配对并行调用与结果
  • 全局工具名恢复：构建子 Agent 前后保存/恢复 _last_resolved_tool_names
  • 委派凭证路由：子 Agent 可使用不同的 provider 和模型
  • [讲师备注: 展示一个完整的委派结果 JSON 示例]

Slide 96: 定时任务系统 — Cron 调度器

  • cron/scheduler.py：基于 tick 的调度器，Gateway 每 60 秒调用
  • 文件锁防并发：fcntl.flock 非阻塞排他锁
  • Cron 表达式：标准格式（0 9 * * 1-5）
  • 预运行脚本：执行前收集数据，注入为上下文
  • [讲师备注: 展示定时任务的完整配置示例]

Slide 97: 定时任务 — 投递与超时

  • 投递目标：local / origin / platform / platform:chat_id / platform:label
  • SILENT_MARKER：Agent 返回 [SILENT] 抑制投递（无新信息时）
  • 不活跃超时：每 10 分钟检查，活跃工作则不终止（非总超时）
  • 环境变量清理：任务完成后清理注入的环境变量
  • [讲师备注: 解释不活跃超时 vs 总超时的设计选择]

Slide 98: 浏览器自动化

  • 三种后端：Local Chromium / Browserbase / Browser Use
  • Accessibility Tree 交互：基于文本，不依赖视觉模型
  • 元素引用：@e1 / @e2 精确定位
  • 会话隔离：每个 task_id 独立浏览器上下文
  • 操作：navigate / snapshot / click / type / scroll / back / press
  • [讲师备注: 演示浏览器工具的使用，展示 Accessibility Tree 输出]

Slide 99: 智能模型路由

  • 目标：简单消息路由到廉价模型，复杂消息保留主模型
  • 复杂度检测：关键词 + 长度阈值 + 代码块 + URL 检测
  • 保守策略：只在明确简单时路由，任何疑似复杂都保留主模型
  • 配置：smart_model_routing.enabled + cheap_model
  • 运行时回退：廉价模型不可用时自动回退到主模型
  • [讲师备注: 展示路由判断的具体示例]

Slide 100: 部署方式对比

  • 本地开发：git clone + uv pip install + hermes chat
  • Docker 容器：Dockerfile + volume 挂载 + 容器内免审
  • Systemd 用户服务：loginctl enable-linger + systemctl --user
  • Nix 部署：NixOS 模块化配置
  • Modal 云沙箱：弹性计算 + 按需付费
  • [讲师备注: 根据学员场景推荐合适的部署方式]

Slide 101: Systemd 用户服务配置

  • 服务文件：~/.config/systemd/user/hermes-gateway.service
  • 关键配置：Restart=on-failure / RestartSec=5
  • loginctl enable-linger：用户注销后服务继续运行
  • 日志查看：journalctl --user -u hermes-gateway -f
  • Nginx 反向代理：HTTPS + WebSocket 支持
  • [讲师备注: 现场展示服务配置和启停操作]

Slide 102: 日志管理与监控

  • 日志目录：~/.hermes/logs/
  • 日志文件：gateway.log / agent.log / cron.log
  • 日志轮转：logrotate 配置（daily + rotate 30 + compress）
  • 资源监控：磁盘空间 / 会话数据库大小 / 内存使用 / CPU 使用
  • 进度通知：tool_progress_callback + 心跳机制
  • [讲师备注: 展示实际日志内容和监控命令]

Slide 103: 更新与维护流程

  • 标准更新：git pull + uv pip install -e ".[all]" + systemctl --user restart
  • 记忆保护：MEMORY.md / USER.md 不会被覆盖
  • 配置兼容：config.yaml 不被覆盖，注意新版本新配置项
  • 会话管理：/new / /reset / /compact / /resume 命令
  • [讲师备注: 强调更新前备份 config.yaml]

Slide 104: 生产环境 Checklist

  • API Key 安全：.env 权限 600 / 专用 Key / 定期轮换
  • 审批模式：smart 或 off / 超时配置
  • 网络安全：Nginx 反代 / HTTPS / 防火墙 / force_ipv4
  • 日志轮转：logrotate / 敏感信息脱敏
  • 备份策略：config.yaml / memories/ / skills/ / sessions/
  • [讲师备注: 让学员对照 Checklist 检查自己的部署]

Slide 105: 常见问题排查

  • 认证失败：API Key 配置 / .env 格式 / provider 配置
  • 端口冲突：ss -tlnp / lsof / HERMES_PORT
  • 上下文溢出：压缩配置 / threshold_percent / SOUL.md 大小
  • Agent 卡死：进程检查 / CPU 内存 / 活动追踪 / 审批等待
  • Cron 失败：表达式格式 / 投递目标 / 文件锁残留
  • [讲师备注: 分享实际遇到的案例和解决方法]

Slide 106: 课程总结与后续资源

  • 核心概念回顾：三层架构 / 工具调用循环 / IterationBudget / 纵深防御
  • 实操回顾：自定义工具 / 飞书接入 / Hook 编写 / 技能开发
  • 进阶方向：子 Agent 委派 / 浏览器自动化 / Cron 任务 / MCP 扩展
  • 参考资源：源码位置 / 文档目录 / 社区链接
  • 反馈收集：课程评价表
  • [讲师备注: 感谢学员参与，留下联系方式，鼓励加入社区]