自定义Skills开发

3.5K字·9分钟·

Skill开发、触发机制、工具集成、SKILL.md、最佳实践

自定义 Skills 开发

掌握 WorkBuddy 自定义 Skills 的开发方法，扩展 AI 的能力边界。

学习目标

理解 Skills vs MCP 的区别
掌握触发机制设计
学会工具集成方法
了解开发最佳实践

核心内容

1. Skills vs MCP

理解 Skills 和 MCP 的区别是开发自定义技能的基础：

维度	Skills	MCP
定义	AI 行为指令集	工具调用协议
作用	约束 AI 如何工作	扩展 AI 能力边界
形式	Markdown + YAML	代码服务
示例	"代码审查专家"	"GitHub API"

Skills 的特点：

定义 AI 的行为模式和角色
包含指令、规则和工作流程
通过触发词激活
以 Markdown 和 YAML 格式定义

MCP 的特点：

提供标准化的工具调用接口
扩展 AI 的实际操作能力
以代码服务形式实现
通过配置文件集成

两者互补：Skills 定义 "做什么"，MCP 提供 "怎么做" 的能力。

2. 触发机制设计

触发机制决定了 Skill 何时被激活，支持多种触发方式：

基本触发：

triggers:
  - review code
  - code review
  - 代码审查

条件触发：

triggers:
  - pattern: "审查.*代码"
    condition: "file_type == 'python'"
  - pattern: "review.*code"
    condition: "language == 'javascript'"

触发词设计原则：

简洁明了：使用简短、易记的触发词
避免冲突：确保触发词不会与其他 Skill 冲突
支持多语言：为中英文用户提供触发词
模式匹配：支持正则表达式实现灵活匹配

好的触发机制能确保 Skill 在正确的时间被激活，提供精准的服务。

3. 工具集成方法

Skills 可以集成外部工具，扩展 AI 的实际操作能力：

工具集成配置：

tools:
  - name: eslint
    command: "npx eslint {file}"
    when: "file_type == 'javascript'"
  - name: pylint
    command: "pylint {file}"
    when: "file_type == 'python'"

集成步骤：

识别工具需求：确定 Skill 需要哪些外部工具
配置工具命令：定义工具的调用命令和参数
设置执行条件：指定工具在什么情况下执行
处理工具输出：解析工具返回的结果

常见集成场景：

代码质量检查工具（ESLint、Pylint）
测试框架（Jest、Pytest）
构建工具（Webpack、Vite）
部署工具（Docker、Kubernetes）

工具集成让 Skill 不仅能提供建议，还能执行实际操作。

4. 开发最佳实践

遵循最佳实践能提高 Skill 的质量和可维护性：

目录结构：

.skills/
├── code-review/
│   ├── SKILL.md          # 主文件
│   ├── references/       # 参考资料
│   │   └── best-practices.md
│   └── templates/        # 模板文件
│       └── review-template.md
├── data-analysis/
│   └── SKILL.md
└── content-writing/
    └── SKILL.md

SKILL.md 格式：

---
name: code-review
description: 专业的代码审查技能
triggers:
  - review code
  - code review
  - 代码审查
---
# 代码审查专家
## 角色定义
你是一位资深的代码审查专家，专注于...
## 审查维度
1. **代码质量**
   - 命名规范
   - 代码结构
   - 注释完整
2. **安全性**
   - SQL 注入
   - XSS 攻击
   - 敏感信息泄露
3. **性能**
   - 时间复杂度
   - 空间复杂度
   - 数据库查询

开发流程：

创建 Skill 目录和主文件
定义角色和技能范围
设计触发词和条件
集成必要的工具
测试和调试
文档化和共享

调试技巧：

查看日志输出，确认 Skill 被正确激活
检查触发词匹配逻辑
验证指令执行效果
测试边界条件和异常情况

实操练习

练习 1：创建自定义 Skill

目标：创建一个 "代码审查专家" Skill，能够自动审查代码质量

步骤：

创建 Skill 目录：

mkdir -p .skills/code-review
cd .skills/code-review

创建 SKILL.md 文件：

---
name: code-review
description: 专业的代码审查技能
triggers:
  - review code
  - code review
  - 代码审查
---
# 代码审查专家
## 角色定义
你是一位资深的代码审查专家，专注于发现代码中的问题并提供改进建议。
## 审查维度
1. **代码质量**
   - 命名规范
   - 代码结构
   - 注释完整
2. **安全性**
   - SQL 注入风险
   - XSS 攻击漏洞
   - 敏感信息泄露
3. **性能**
   - 时间复杂度
   - 空间复杂度
   - 数据库查询优化
## 审查流程
1. 理解代码上下文和功能
2. 逐行检查代码质量
3. 识别潜在问题和风险
4. 提供具体的改进建议
5. 生成审查报告

添加参考资料：创建 references/best-practices.md，包含编码最佳实践
测试 Skill：
- 在 WorkBuddy 中输入 "review code" 或 "代码审查"
- 提供一段代码让 Skill 审查
- 验证审查结果的质量和准确性
优化和迭代：
- 根据测试结果调整触发词
- 完善审查维度和标准
- 添加更多参考资料

总结

关键要点...

下一步

完成练习
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